Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта способно радикально трансформировать фундаментальную науку, приведя к созданию самостоятельных исследовательских центров. Подобный сценарий развития событий рассматривает вице-президент и директор управления исследований и инноваций Сбербанка Альберт Ефимов. В ходе выступления в эфире Радио РБК эксперт выразил мнение, что в течение следующих десяти лет человечество может столкнуться с широким распространением автономных лабораторий.
Основным драйвером этих изменений выступает способность алгоритмов ИИ охватывать практически весь цикл научного процесса. Альберт Ефимов подчеркнул, что современные технологии уже способны «хакать» все пять ключевых стадий поиска знаний, хотя и с разной эффективностью. В их число входят анализ накопленного опыта прошлых лет, выдвижение гипотез, проведение практических экспериментов и последующая систематизация полученных данных. Согласно прогнозу специалиста, путь к полной автономности таких систем будет крайне коротким.
Тем не менее, на текущем этапе важнейшая функция — определение вектора исследований — остается прерогативой человека. Несмотря на то, что ИИ уже умеет генерировать гипотезы и в перспективе сможет самостоятельно формулировать вопросы, вопрос целеполагания пока не под силу машинам. Кроме того, Альберт Ефимов акцентировал внимание на необходимости сохранения человеческого понимания природы результатов: ученым важно осознавать механизмы работы выявленных закономерностей, а не просто констатировать их наличие.
Технологический прогресс неизбежно повлияет и на образовательную среду для нового поколения исследователей. По мнению эксперта Сбербанка, акценты в подготовке кадров сместятся в сторону наставничества. При этом ИИ упростит междисциплинарный подход, предоставляя быстрый доступ к информации из соседних областей знаний и облегчая переход между различными научными направлениями.
Вместе с преимуществами эксперт выделил и потенциальные угрозы. Одной из них является риск возникновения научной «монокультуры», когда использование идентичных моделей ИИ приведет к единообразию ответов и подходов у разных исследователей. Другая серьезная опасность заключается в чрезмерном доверии к технологиям. Альберт Ефимов предостерег, что убедительность машинных аргументов может спровоцировать отказ людей от критического мышления. По его словам, делегирование машине принятия жизненно важных решений ведет к утрате человеческой субъектности.
